MCP 서버 권한 설계: AI 에이전트에게 어디까지 도구 접근을 허용해야 할까
MCP 서버 권한 설계를 read/write 도구 분리, 사용자 승인, 민감 작업 보호, audit log 기준으로 정리합니다. AI 에이전트 도구 접근의 제한 기준과 실무 체크포인트를 구체적인 예시와 함께 설명합니다.
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RAG 청킹 전략 쉽게 이해하기: 문서를 어디서 자르느냐가 답변 품질을 바꾸는 이유
RAG 청킹 전략을 chunk size, overlap, 문단 기준 분할, 제목 계층, 표와 코드 처리 기준으로 정리합니다. 검색 품질이 흔들릴 때 문서 분할과 metadata를 점검하는 법을 실무 예시와 함께 설명합니다.
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ChatGPT Apps SDK는 무엇을 만들 수 있을까: MCP 기반 앱 구조를 개발자 관점에서 보기
ChatGPT Apps SDK가 MCP 서버, tool, auth, UI component를 어떻게 연결하는지 개발자 관점에서 정리합니다. 단순 챗봇과 앱의 차이, 만들 수 있는 기능, 아직 조심해야 할 범위를 설명합니다.
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Agents SDK는 언제 필요할까: 단순 API 호출과 에이전트 워크플로의 차이
Agents SDK가 단순 API 호출과 무엇이 다른지 Agent, Runner, tools, handoffs, guardrails, tracing 기준으로 설명합니다. 실제 개발에서 언제 SDK가 필요하고 언제 직접 API 호출만으로 충분한지 판단 기준을 정리합니다.
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OpenAI Responses API는 왜 새 기본 API가 됐을까: Chat Completions와 다른 점
OpenAI Responses API와 Chat Completions의 차이를 입력, 도구 호출, Agents SDK 연결 기준으로 정리합니다. 새 프로젝트에서 어떤 API 흐름을 선택할지 실무 기준으로 설명합니다.
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Cursor, Claude Code, GitHub Copilot은 무엇이 다를까: AI 코딩 도구 선택 기준
Cursor, Claude Code, GitHub Copilot을 코드베이스 이해, PR 리뷰, 보안 검사 관점에서 비교합니다. AI 코딩 도구를 업무 유형별로 고를 때 확인할 기준과 주의점, 팀 적용 방식을 정리합니다.
