MCP란 무엇일까: AI 에이전트에서 도구 연결 표준이 왜 중요해졌나
MCP란 무엇인지 쉽게 설명합니다. AI 에이전트가 파일, 데이터베이스, 검색, 워크플로 도구와 연결될 때 왜 표준이 필요해졌는지, 기존 방식과 무엇이 다른지 실무 관점으로 정리합니다.
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RAG는 왜 기대보다 자주 실망스러울까
RAG는 왜 검색을 붙였는데도 답이 흔들리는지 설명합니다. 검색 품질, chunking, retrieval mismatch, citation illusion, 평가 문제까지 운영 관점으로 정리합니다.
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프롬프트 엔지니어링은 왜 자꾸 과장될까
프롬프트 엔지니어링을 마법처럼 보는 시선을 걷어내고, 실제로 더 중요한 것이 무엇인지 정리합니다. 명확한 과업 정의, 좋은 컨텍스트, 예시, 평가 루프가 왜 더 본질적인지 설명합니다.
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AI 에이전트 메모리: context window, vector DB, tool state
AI 에이전트 메모리를 context window, vector DB, tool state로 나눠 설명합니다. 무엇을 어디에 저장해야 하는지와 왜 memory가 시스템 문제인지 실무 흐름으로 정리했습니다.
