애드혹 알고리즘 대표문제 풀이: 요세푸스 문제는 왜 시뮬레이션보다 규칙 찾기가 중요할까
요세푸스 문제는 처음엔 시뮬레이션이 자연스럽지만, 입력이 커질수록 제거 뒤 남은 구조를 다시 보는 규칙 관찰이 더 중요해집니다. 작은 예시, 점화식, k=2 패턴까지 쉽게 정리합니다.
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문자열 뒤집기 최소 횟수, 왜 그룹 수의 최솟값이 답일까
문자열 뒤집기 최소 횟수 문제를 쉽게 풀이합니다. 왜 답이 min(0 그룹 수, 1 그룹 수)인지, 그리고 왜 이 문제가 그리디처럼 보이지만 본질은 구간 관찰인지 단계적으로 설명합니다.
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DFS와 BFS는 언제 다르게 써야 할까: 그래프 탐색을 문제 풀이 관점에서 비교
DFS와 BFS 차이를 정의가 아니라 문제 풀이 기준으로 정리합니다. 트리, 일반 그래프, 무가중치 최단 거리, 완전 탐색에서 언제 무엇을 먼저 떠올려야 하는지 쉽게 설명합니다.
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시뮬레이션 문제 풀이법: 상태 정의와 구현 순서
시뮬레이션 문제 풀이법의 핵심은 구현을 빨리 시작하는 것이 아니라 상태 정의와 한 턴 처리 순서를 먼저 설계하는 것입니다. 이번 글에서는 손으로 따라가는 예시와 Java·Python·C 코드를 함께 정리합니다.
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애드혹 알고리즘 반례 찾는 법
애드혹 알고리즘 문제에서 왜 맞왜틀이 반복되는지, 그리고 반례를 어떤 순서로 찾아야 하는지 정리합니다. 가장 작은 입력, 경계값, 같은 값 반복, 순서 뒤집기 같은 패턴을 실제 예시와 함께 설명합니다.
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애드혹 알고리즘 접근법: 그리디와 완전탐색 판단 기준
애드혹 알고리즘 문제를 처음 읽었을 때 그리디와 완전탐색 중 어느 쪽을 먼저 의심해야 하는지 정리합니다. 입력 크기, 미래 영향, 반례 가능성을 기준으로 판단하는 흐름을 쉽게 설명합니다.
