Skip to content
BS Code Lab

BS Code Lab

Android · AI · Engineering · Data Lab

  • 안드로이드 랩Expand
    • 기초
    • 심화
  • 아키텍처 랩Expand
    • 객체지향 설계(OOP)
    • 디자인 패턴
    • 클린 코드
    • 소프트웨어 아키텍처
    • 안드로이드 아키텍처
  • AI 랩Expand
    • AI 기술 트랜드
    • AI 도구 리뷰
    • 논문
  • 프로그래밍 랩Expand
    • 자료구조
    • 알고리즘
    • C 언어
    • Java
    • Python
    • Kotlin
  • 데이터 랩Expand
    • ETF 백테스팅
    • 자산배분 전략
  • 재미
BS Code Lab
BS Code Lab
Android · AI · Engineering · Data Lab
  • 코틀린 디자인 패턴 시리즈(0) – 왜 아직도 디자인 패턴을 배워야 할까
    디자인 패턴 아키텍처 랩

    코틀린 디자인 패턴 시리즈(0) – 왜 아직도 디자인 패턴을 배워야 할까

    2026년 04월 23일

    코틀린은 전통적인 패턴 구현을 더 간결하게 만들 수 있지만 설계 문제 자체를 없애지는 못합니다. 이 글에서는 왜 코틀린 디자인 패턴을 다시 배워야 하는지와 시리즈 전체 지도를 함께 정리합니다.

    Read More 코틀린 디자인 패턴 시리즈(0) – 왜 아직도 디자인 패턴을 배워야 할까Continue

  • 안드로이드 색상 투명도 hex 정리: alpha와 AARRGGBB 규칙
    기초 안드로이드 랩

    안드로이드 색상 투명도 hex 정리: alpha와 AARRGGBB 규칙

    2026년 04월 23일

    안드로이드 색상 hex에서 AARRGGBB가 무엇을 뜻하는지, alpha 퍼센트를 hex로 어떻게 바꾸는지, 그리고 0~100% 전체 표를 XML과 Compose 예시와 함께 정리합니다.

    Read More 안드로이드 색상 투명도 hex 정리: alpha와 AARRGGBB 규칙Continue

  • 상속 vs 조합: inheritance와 composition 비교
    객체지향 설계(OOP) 아키텍처 랩

    상속 vs 조합: inheritance와 composition 비교

    2026년 04월 22일

    상속과 조합은 모두 객체지향 설계의 도구지만, 변경이 생기는 상황에서는 composition이 inheritance보다 더 유연하게 버티는 경우가 많습니다. 이 글에서는 알림 발송 구조를 예시로 상속과 조합의 차이를 코드와 다이어그램으로 자세히 설명합니다.

    Read More 상속 vs 조합: inheritance와 composition 비교Continue

  • 시뮬레이션 문제 풀이법: 상태 정의와 구현 순서
    프로그래밍 랩 알고리즘

    시뮬레이션 문제 풀이법: 상태 정의와 구현 순서

    2026년 04월 21일

    시뮬레이션 문제 풀이법의 핵심은 구현을 빨리 시작하는 것이 아니라 상태 정의와 한 턴 처리 순서를 먼저 설계하는 것입니다. 이번 글에서는 손으로 따라가는 예시와 Java·Python·C 코드를 함께 정리합니다.

    Read More 시뮬레이션 문제 풀이법: 상태 정의와 구현 순서Continue

  • 애드혹 알고리즘 반례 찾는 법
    프로그래밍 랩 알고리즘

    애드혹 알고리즘 반례 찾는 법

    2026년 04월 21일2026년 04월 21일

    애드혹 알고리즘 문제에서 왜 맞왜틀이 반복되는지, 그리고 반례를 어떤 순서로 찾아야 하는지 정리합니다. 가장 작은 입력, 경계값, 같은 값 반복, 순서 뒤집기 같은 패턴을 실제 예시와 함께 설명합니다.

    Read More 애드혹 알고리즘 반례 찾는 법Continue

  • 애드혹 알고리즘 접근법: 그리디와 완전탐색 판단 기준
    프로그래밍 랩 알고리즘

    애드혹 알고리즘 접근법: 그리디와 완전탐색 판단 기준

    2026년 04월 21일2026년 04월 21일

    애드혹 알고리즘 문제를 처음 읽었을 때 그리디와 완전탐색 중 어느 쪽을 먼저 의심해야 하는지 정리합니다. 입력 크기, 미래 영향, 반례 가능성을 기준으로 판단하는 흐름을 쉽게 설명합니다.

    Read More 애드혹 알고리즘 접근법: 그리디와 완전탐색 판단 기준Continue

Page navigation

Previous PagePrevious 1 … 102 103 104 105 106 … 112 Next PageNext
Recent Posts
  • 배당 ETF는 분배금만 보면 왜 위험할까: 총수익률과 배당 재투자를 함께 보는 법
  • 리밸런싱 주기 비교: 매월, 분기, 매년 조정하면 포트폴리오 결과가 얼마나 달라질까
  • MCP 서버 권한 설계: AI 에이전트에게 어디까지 도구 접근을 허용해야 할까
  • BS Code Lab을 소개합니다!
  • 문의
  • 개인정보처리방침
  • 면책 고지

© 2026 BS Code Lab

Scroll to top
  • 안드로이드 랩
    • 기초
    • 심화
  • 아키텍처 랩
    • 객체지향 설계(OOP)
    • 디자인 패턴
    • 클린 코드
    • 소프트웨어 아키텍처
    • 안드로이드 아키텍처
  • AI 랩
    • AI 기술 트랜드
    • AI 도구 리뷰
    • 논문
  • 프로그래밍 랩
    • 자료구조
    • 알고리즘
    • C 언어
    • Java
    • Python
    • Kotlin
  • 데이터 랩
    • ETF 백테스팅
    • 자산배분 전략
  • 재미
Search