AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (6) – Agent workflow는 어떻게 쪼개야 유지보수하기 쉬울까
Agent workflow를 plan, execute, review, retry, human approval 단계로 나누어 유지보수하기 쉬운 AI 에이전트 실행 구조를 설명합니다.
Agent workflow를 plan, execute, review, retry, human approval 단계로 나누어 유지보수하기 쉬운 AI 에이전트 실행 구조를 설명합니다.
Android edge-to-edge UI가 어려운 이유를 status bar, navigation bar, WindowInsets, Compose Scaffold padding, XML inset 처리 기준으로 설명합니다.
Retrofit과 Ktor Client 차이를 선언형 API와 Kotlin DSL뿐 아니라 repository 경계, 에러 모델, 테스트 전략까지 포함해 설명합니다.
REST API 멱등성을 POST, PUT, PATCH 차이뿐 아니라 재시도 정책, idempotency key 저장 방식, 중복 요청 방지 구현 감각으로 설명합니다.
MCP와 function calling의 차이를 모델 호출 형식, MCP server, 운영 권한, 실패 처리 예시로 나누어 설명합니다.
Compose Navigation에서 route, argument, back stack, SavedStateHandle이 어떤 상태를 다루는지 실무 예시와 실패 사례까지 연결해 설명합니다.