AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (3) – MCP는 에이전트 구조에서 어떤 역할을 할까
MCP가 AI 에이전트 구조에서 어떤 역할을 하는지 tools, resources, prompts를 행동, 맥락, 작업 템플릿 계층으로 나누어 설명합니다.
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MSA 도입 기준을 팀 경계, 배포 독립성, 데이터 분리, 관측성, 운영 비용 관점에서 현실적으로 정리합니다.
JPA N+1 문제를 SQL 흐름으로 이해하고, fetch join을 쓰기 전에 lazy loading, EntityGraph, batch size, DTO 조회 기준을 정리합니다.
Spring Boot @Transactional 위치가 헷갈릴 때 서비스 계층에서 트랜잭션 경계를 잡는 기준과 self-invocation, readOnly 주의점을 정리합니다.
pandas groupby가 헷갈릴 때 필요한 split-apply-combine 감각과 agg, transform, pivot_table 차이를 작은 예제로 정리합니다.
ChatGPT API 비용이 token, context window, input/output token, prompt caching, Batch API에 따라 어떻게 달라지는지 공식 문서 기준으로 쉽게 정리합니다.