AI 검색 시대 블로그 SEO는 어떻게 바뀔까: Google AI 요약과 개발 블로그 유입 기준
AI 검색 시대 블로그 SEO를 Google AI 요약, AI Mode, Search Console, 내부 링크 기준으로 정리합니다. 개발 블로그가 검색 유입을 지키기 위해 바꿔야 할 글 구조와 확인 순서를 설명합니다.
-
-
Vector DB는 언제 필요할까: RAG에서 일반 DB 검색과 무엇이 다를까
Vector DB가 RAG에서 언제 필요한지, 일반 DB 검색과 키워드 검색, 벡터 검색, metadata filter, hybrid search의 차이를 기준으로 설명합니다.
-
AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (4) – RAG는 에이전트 안에서 어디에 들어갈까
AI 에이전트 RAG를 단순 검색 기능이 아니라 retrieval, reranking, context packing, grounding을 담당하는 context layer로 설명합니다.
-
Embedding이란 무엇인가: RAG와 추천 시스템에서 문장을 숫자로 바꾸는 이유
Embedding이 무엇인지, 왜 문장을 벡터로 바꾸는지, RAG와 추천 시스템에서 similarity search가 어떤 역할을 하는지 정리합니다.
