AI eval은 왜 필요할까: 프롬프트가 좋아졌는지 어떻게 검증할까
AI eval이 왜 필요한지, 프롬프트 변경을 감으로 판단하지 않고 테스트셋, 기준, 실패 사례, 반복 개선 흐름으로 검증하는 방법을 정리합니다.
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RAG 평가셋 만드는 법을 설명합니다. positive/negative set, retrieval 실패 사례, regression set 관점에서 왜 좋은 질문만 모으면 운영에서 실패하는지 정리합니다.
LLM 평가는 왜 데모에서는 좋아 보이는데 운영에서는 다르게 느껴지는지 설명합니다. single-example 착시, 테스트셋, 실패 패턴, human review 비용까지 실무 관점으로 정리합니다.