MCP와 function calling은 무엇이 다를까: 도구 호출 표준과 모델 기능을 구분하기
MCP와 function calling의 차이를 모델 호출 형식, MCP server, 운영 권한, 실패 처리 예시로 나누어 설명합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (1) – AI 에이전트는 챗봇과 무엇이 다를까
AI 에이전트를 단순 챗봇이 아니라 목표, 도구, 맥락, 상태, 검증, 승인 흐름을 가진 실행 시스템으로 이해합니다. 시리즈 1편에서 전체 설계 지도를 잡습니다.
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MCP tools resources prompts 차이: AI 에이전트 서버 설계 기준
MCP tools, resources, prompts 차이를 AI 에이전트 서버 설계 관점에서 설명합니다. 모델이 호출하는 행동, 애플리케이션이 제공하는 맥락, 사용자가 선택하는 템플릿을 구분해 봅니다.
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MCP 보안은 왜 중요할까: AI 에이전트가 도구를 호출할 때 생기는 위험
MCP 보안이 중요한 이유를 AI 에이전트의 도구 호출 관점에서 설명합니다. 권한 범위, 사용자 승인, prompt injection, 감사 로그, OAuth 흐름까지 실무 기준으로 정리합니다.
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AI 에이전트란 무엇인가: 챗봇과 무엇이 다르고 왜 도구 사용이 중요할까
AI 에이전트란 무엇인지 챗봇과의 차이, tool use, 상태 관리, 승인 흐름, eval과 보안 관점에서 쉽게 정리합니다.
