RAG에서 context engineering이 중요한 이유: 벡터DB만 붙이면 왜 답이 좋아지지 않을까
RAG에서 context engineering이 왜 중요한지 정리합니다. 벡터DB, retrieval, reranking, provenance, eval을 운영 관점에서 쉽게 설명합니다.
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RAG chunking이 왜 검색 품질을 좌우하는지, chunk size와 overlap을 어떻게 봐야 하는지, fixed-size와 structure-aware, semantic chunking 차이를 실무 기준으로 정리합니다.
RAG는 왜 검색을 붙였는데도 답이 흔들리는지 설명합니다. 검색 품질, chunking, retrieval mismatch, citation illusion, 평가 문제까지 운영 관점으로 정리합니다.
프롬프트 엔지니어링을 마법처럼 보는 시선을 걷어내고, 실제로 더 중요한 것이 무엇인지 정리합니다. 명확한 과업 정의, 좋은 컨텍스트, 예시, 평가 루프가 왜 더 본질적인지 설명합니다.
Plan-and-Solve Prompting 논문을 바탕으로 zero-shot CoT의 missing-step error가 무엇인지, 왜 먼저 계획하면 단계 누락이 줄어드는지, practical limitations까지 쉽게 정리합니다.
Windsurf를 단순한 AI 코드 편집기가 아니라 흐름 추적형 작업 환경으로 이해해봅니다. Cursor와 무엇이 다르고, 어떤 개발자와 workflow에 더 잘 맞는지 차분하게 정리했습니다.