RAG context packing이 중요한 이유: 검색한 문서를 그대로 넣으면 왜 답이 흔들릴까
RAG context packing이 왜 중요한지 chunk 정렬, 중복 제거, 근거 우선순위, context budget, reranking 관점으로 설명합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (4) – RAG는 에이전트 안에서 어디에 들어갈까
AI 에이전트 RAG를 단순 검색 기능이 아니라 retrieval, reranking, context packing, grounding을 담당하는 context layer로 설명합니다.
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RAG에서 context engineering이 중요한 이유: 벡터DB만 붙이면 왜 답이 좋아지지 않을까
RAG에서 context engineering이 왜 중요한지 정리합니다. 벡터DB, retrieval, reranking, provenance, eval을 운영 관점에서 쉽게 설명합니다.
