MCP RAG 차이: 지식 검색과 도구 연결
MCP RAG 차이를 실무 구조로 정리합니다. RAG는 지식 검색, MCP는 도구 연결에 가깝습니다. 두 방식을 함께 쓰는 기준, 권한 경계, 도입 순서, 운영 로그 기준, 도구 공개 범위를 예시로 쉽게 설명합니다.
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작은 업무 자동화 에이전트를 예제로 tool, resource, memory, eval, tracing, approval을 하나의 구조로 묶어 설명합니다. 운영 가능한 AI 에이전트 최소 아키텍처와 승인 기준을 함께 정리합니다.
AI 에이전트에서 tool description 길이가 도구 선택에 어떤 영향을 주는지, 길이보다 중요한 schema 품질과 예시 설계 기준을 정리합니다.
MCP prompt injection과 tool poisoning이 왜 위험한지, model-controlled tool 호출, human-in-the-loop, allowlist, audit log 관점으로 정리합니다.
MCP와 function calling의 차이를 모델 호출 형식, MCP server, 운영 권한, 실패 처리 예시로 나누어 설명합니다.
MCP가 AI 에이전트 구조에서 어떤 역할을 하는지 tools, resources, prompts를 행동, 맥락, 작업 템플릿 계층으로 나누어 설명합니다.