한국어 RAG에서 chunk size는 왜 더 까다로울까: 조사, 문단, 표를 어떻게 나눌지 정리
한국어 RAG에서 chunk size를 정할 때 조사, 문단, 표, overlap, retrieval 평가를 어떻게 봐야 하는지 설명합니다. 숫자보다 의미 경계와 평가셋을 먼저 봐야 하는 이유와 실무 점검 순서를 정리합니다.
-
-
LLM 평가셋은 어떻게 만들어야 할까: 좋아 보이는 질문만 모으면 왜 실패할까
LLM 평가셋은 예쁜 데모 질문 모음이 아니라 운영 실패를 빨리 드러내는 장치여야 합니다. positive set, negative set, boundary case, retrieval fail case, regression set 기준으로 실무형 평가셋 구조를 정리합니다.
-
RAG 평가셋 만드는 법: 좋은 질문만 모으면 왜 운영에서 실패할까
RAG 평가셋 만드는 법을 설명합니다. positive/negative set, retrieval 실패 사례, regression set 관점에서 왜 좋은 질문만 모으면 운영에서 실패하는지 정리합니다.
