AI 검색 시대 블로그 SEO는 어떻게 바뀔까: Google AI 요약과 개발 블로그 유입 기준
AI 검색 시대 블로그 SEO를 Google AI 요약, AI Mode, Search Console, 내부 링크 기준으로 정리합니다. 개발 블로그가 검색 유입을 지키기 위해 바꿔야 할 글 구조와 확인 순서를 설명합니다.
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RAG는 검색과 생성 중 무엇이 더 중요할까: 답변 품질을 가르는 기본 구조
RAG의 기본 구조를 retrieval, chunking, embedding, reranking, generation 흐름으로 설명합니다. 검색 품질과 생성 품질이 답변에 어떻게 영향을 주는지 정리합니다.
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RAG 검색 품질이 흔들리는 이유: chunking, reranking, context packing 이해하기
RAG 검색 품질이 왜 흔들리는지 chunking, reranking, context packing 흐름으로 설명하고, 벡터DB 이후 답변 품질 점검 순서를 정리합니다.
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RAG hallucination 평가 시작법
RAG hallucination 평가를 처음 시작할 때 필요한 기준을 정리합니다. groundedness, answer relevance, context recall, golden set, 자동 평가와 사람 검토의 경계를 나눠 설명합니다.
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LangGraph state와 checkpoint
LangGraph state와 checkpoint를 AI workflow 운영 관점에서 정리합니다. state schema, node 간 상태 전달, checkpoint 저장, interrupt, human-in-the-loop, 재시작 가능한 작업 구조까지 단계별로 설명합니다.
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MCP RAG 차이: 지식 검색과 도구 연결
MCP RAG 차이를 실무 구조로 정리합니다. RAG는 지식 검색, MCP는 도구 연결에 가깝습니다. 두 방식을 함께 쓰는 기준, 권한 경계, 도입 순서, 운영 로그 기준, 도구 공개 범위를 예시로 쉽게 설명합니다.
