문자열 뒤집기 최소 횟수, 왜 그룹 수의 최솟값이 답일까
문자열 뒤집기 최소 횟수 문제를 쉽게 풀이합니다. 왜 답이 min(0 그룹 수, 1 그룹 수)인지, 그리고 왜 이 문제가 그리디처럼 보이지만 본질은 구간 관찰인지 단계적으로 설명합니다.
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60/40 포트폴리오 백테스트: 덜 벌어도 덜 무너지는 전략은 아직 의미가 있을까
60/40 포트폴리오 백테스트를 장기 데이터로 다시 계산했습니다. 주식 100%보다 덜 벌었지만 얼마나 덜 아팠는지, 2008년과 2022년의 차이가 무엇이었는지, 이 전략이 지금도 왜 논쟁적인지까지 실제 투자 감각에 가깝게 정리합니다.
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Toolformer 논문 쉽게 이해하기: AI가 언제 스스로 도구를 써야 하는지 배우는 방법
Toolformer를 쉽게 설명합니다. AI가 언제 도구를 써야 하고 언제는 직접 답해도 되는지, 계산·검색·번역·캘린더 예시와 실무 사례를 통해 차분하게 정리한 글입니다.
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MCP란 무엇인가: AI 에이전트 도구 연결 표준을 왜 따로 알아야 할까
MCP란 무엇인가를 쉽게 설명합니다. function calling과 무엇이 다른지, 왜 개발자가 이 표준을 따로 알아둬야 하는지, 재사용·권한·다중 클라이언트 관점에서 실무적으로 정리했습니다.
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S&P500 ETF 백테스트: 적립식 투자와 장기 보유 성과를 데이터로 보기
S&P500 ETF 백테스트를 볼 때 왜 SPY를 대표 기준으로 쓰는지 먼저 정리하고, 같은 총투입금 기준에서 일시투자와 적립식이 과거에 어떻게 달랐는지 해석 중심으로 설명합니다.
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ReAct 논문 쉽게 이해하기: 생각-행동-관찰 루프로 보는 AI 에이전트 구조
ReAct 논문을 agent workflow 관점에서 쉽게 풀어봅니다. thought, action, observation 루프가 왜 중요하고, 왜 지금도 AI 에이전트의 기본 구조를 설명할 때 자주 호출되는지 실전 예시와 함께 정리합니다.
