Skip to content
BS Code Lab

BS Code Lab

Android · AI · Engineering · Data Lab

  • 안드로이드 랩Expand
    • 기초
    • 심화
  • 아키텍처 랩Expand
    • 객체지향 설계(OOP)
    • 디자인 패턴
    • 클린 코드
    • 소프트웨어 아키텍처
    • 안드로이드 아키텍처
  • AI 랩Expand
    • AI 기술 트랜드
    • AI 도구 리뷰
    • 논문
  • 프로그래밍 랩Expand
    • 자료구조
    • 알고리즘
    • C 언어
    • Java
    • Python
    • Kotlin
  • 데이터 랩Expand
    • ETF 백테스팅
    • 자산배분 전략
  • 재미
BS Code Lab
BS Code Lab
Android · AI · Engineering · Data Lab
  • C언어 malloc free 정리: dangling pointer가 왜 위험한지 쉽게 설명
    C 언어 프로그래밍 랩

    C언어 malloc free 정리: dangling pointer가 왜 위험한지 쉽게 설명

    2026년 06월 13일

    C언어 malloc과 free를 쉽게 정리합니다. dangling pointer, 메모리 누수, double free가 왜 위험한지 입문자 관점에서 설명합니다.

    Read More C언어 malloc free 정리: dangling pointer가 왜 위험한지 쉽게 설명Continue

  • 해시맵 문제 풀이 패턴: 빈도수와 중복 체크 문제를 빠르게 푸는 방법
    프로그래밍 랩 자료구조

    해시맵 문제 풀이 패턴: 빈도수와 중복 체크 문제를 빠르게 푸는 방법

    2026년 06월 13일

    해시맵 문제 풀이 감각을 쉽게 정리합니다. 빈도수 세기, 중복 체크, 인덱스 저장 같은 패턴을 언제 떠올려야 하는지 코딩테스트 기준으로 설명합니다.

    Read More 해시맵 문제 풀이 패턴: 빈도수와 중복 체크 문제를 빠르게 푸는 방법Continue

  • 슬라이딩 윈도우는 투 포인터와 무엇이 다를까: 고정 길이와 가변 길이 구간 문제 구분하기
    프로그래밍 랩 알고리즘

    슬라이딩 윈도우는 투 포인터와 무엇이 다를까: 고정 길이와 가변 길이 구간 문제 구분하기

    2026년 06월 13일2026년 07월 17일

    슬라이딩 윈도우와 투 포인터 차이를 고정 길이, 가변 길이 예제로 정리합니다. 구간을 유지하며 푸는 기준과 시간복잡도, 자주 하는 실수를 Python 코드 흐름과 문제 유형별 판단 기준으로 쉽게 설명합니다.

    Read More 슬라이딩 윈도우는 투 포인터와 무엇이 다를까: 고정 길이와 가변 길이 구간 문제 구분하기Continue

  • 힙(우선순위 큐) 문제 풀이 정리: 정렬 대신 heap을 써야 하는 순간은 언제일까
    프로그래밍 랩 자료구조

    힙(우선순위 큐) 문제 풀이 정리: 정렬 대신 heap을 써야 하는 순간은 언제일까

    2026년 06월 13일

    힙 문제 풀이 감각을 쉽게 정리합니다. 정렬보다 heap이 먼저 떠오르는 문제 신호와 우선순위 큐를 언제 써야 하는지 코딩테스트 기준으로 설명합니다.

    Read More 힙(우선순위 큐) 문제 풀이 정리: 정렬 대신 heap을 써야 하는 순간은 언제일까Continue

  • DFS와 백트래킹 차이: 코딩테스트에서 언제 DFS만 쓰고 언제 가지치기까지 해야 할까
    프로그래밍 랩 알고리즘

    DFS와 백트래킹 차이: 코딩테스트에서 언제 DFS만 쓰고 언제 가지치기까지 해야 할까

    2026년 06월 13일

    DFS와 백트래킹 차이를 쉽게 설명합니다. 단순 순회와 조합 탐색이 어떻게 다르고, 언제 가지치기까지 해야 하는지 코딩테스트 기준으로 정리합니다.

    Read More DFS와 백트래킹 차이: 코딩테스트에서 언제 DFS만 쓰고 언제 가지치기까지 해야 할까Continue

  • 코틀린 디자인 패턴 (13) – Chain of Responsibility 패턴으로 조건 분기 줄이기
    디자인 패턴 아키텍처 랩

    코틀린 디자인 패턴 (13) – Chain of Responsibility 패턴으로 조건 분기 줄이기

    2026년 06월 12일

    코틀린 Chain of Responsibility 패턴을 검증 파이프라인 예시로 설명합니다. 길어지는 조건 분기를 여러 처리기로 나눠서 읽기 쉽게 만드는 구조를 Kotlin 코드로 정리합니다.

    Read More 코틀린 디자인 패턴 (13) – Chain of Responsibility 패턴으로 조건 분기 줄이기Continue

Page navigation

Previous PagePrevious 1 … 67 68 69 70 71 … 112 Next PageNext
Recent Posts
  • SharedPreferences DataStore 비교: 설정 저장 구조와 마이그레이션 기준
  • 배당 ETF는 분배금만 보면 왜 위험할까: 총수익률과 배당 재투자를 함께 보는 법
  • 리밸런싱 주기 비교: 매월, 분기, 매년 조정하면 포트폴리오 결과가 얼마나 달라질까
  • BS Code Lab을 소개합니다!
  • 문의
  • 개인정보처리방침
  • 면책 고지

© 2026 BS Code Lab

Scroll to top
  • 안드로이드 랩
    • 기초
    • 심화
  • 아키텍처 랩
    • 객체지향 설계(OOP)
    • 디자인 패턴
    • 클린 코드
    • 소프트웨어 아키텍처
    • 안드로이드 아키텍처
  • AI 랩
    • AI 기술 트랜드
    • AI 도구 리뷰
    • 논문
  • 프로그래밍 랩
    • 자료구조
    • 알고리즘
    • C 언어
    • Java
    • Python
    • Kotlin
  • 데이터 랩
    • ETF 백테스팅
    • 자산배분 전략
  • 재미
Search