모노톤 스택은 언제 떠올려야 할까: 다음 큰 수와 히스토그램 문제를 잇는 사고법
모노톤 스택을 다음 큰 수, 주식 가격, 히스토그램 문제로 연결해 언제 스택을 단조롭게 유지해야 하는지 설명합니다.
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브로드컴 주식은 반도체주일까 AI 인프라주일까: ASIC, 네트워크, 소프트웨어를 같이 보기
브로드컴 주식을 AI 반도체, custom AI accelerator, AI networking, VMware 인프라 소프트웨어 기준으로 나눠 봅니다.
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펜윅 트리는 세그먼트 트리보다 언제 간단할까: 누적합 업데이트를 빠르게 처리하는 법
펜윅 트리(Binary Indexed Tree)를 lowbit, point update, prefix sum, range sum 기준으로 설명하고 세그먼트 트리와 선택 기준을 비교합니다.
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버퍼 ETF는 손실을 막아주는 상품일까: 하락 방어와 수익 상한을 같이 봐야 하는 이유
버퍼 ETF와 defined outcome ETF를 outcome period, buffer, cap, 중도 매수 리스크 기준으로 설명합니다.
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커버드콜 ETF의 높은 분배율은 어디서 나올까: JEPI와 JEPQ를 볼 때 조심할 점
커버드콜 ETF를 JEPI와 JEPQ 예시로 살펴보며 높은 분배율, ELN 구조, 상승장 기회비용, 총수익 확인 기준을 정리합니다.
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유니온 파인드는 왜 빠를까: 서로소 집합을 합치고 찾는 감각 한 번에 잡기
유니온 파인드의 핵심을 서로소 집합, 연결성, path compression, union by rank와 union by size 중심으로 쉽게 정리합니다.
