ETF 심층 분석 시즌 3 (8) – 국내 상장 미국 AI·빅테크 ETF는 QQQ와 무엇이 다를까
국내 상장 미국 AI·빅테크 ETF를 QQQ·MAGS와 비교합니다. TIGER, KODEX, SOL, ACE 후보를 기초지수, 상위 종목, 환율, 비용, 거래량 기준으로 나눠 봅니다.
-
-
ETF 심층 분석 시즌 3 (7) – 국내 상장 미국 반도체 ETF는 SOXX나 SMH와 무엇이 다를까
국내 상장 미국 반도체 ETF를 SOXX·SMH와 비교합니다. TIGER, KODEX, ACE 후보를 기초지수, 환율, 총비용, 거래량, 커버드콜 구조 기준으로 나누고 한국 투자자가 확인할 체크리스트까지 정리합니다.
-
원화 스테이블코인은 왜 다시 주목받을까: 결제 인프라, 규제, 투자자가 구분해야 할 것
원화 스테이블코인이 왜 다시 주목받는지 결제 인프라, 규제, 발행 주체, 준비자산, 상환권, 투자자 리스크 기준으로 구분해 설명합니다. 확정된 내용과 논의 중인 내용을 나누고 과장된 투자 테마와 실제 제도 변화를 분리해 봅니다.
-
Kotlin으로 AI 에이전트를 만들 수 있을까: ADK for Android 흐름 쉽게 정리하기
ADK for Android가 Kotlin과 Java 기반 Android 앱에서 AI 에이전트를 어떻게 구성하는지 정리합니다. Agent, tool, InMemoryRunner, Gemini Nano 연결, cloud model 사용 흐름과 아직 조심해야 할 범위를 설명합니다.
-
온디바이스 AI 앱은 언제 유리할까: Gemini Nano와 서버 AI 호출의 차이
온디바이스 AI 앱이 Gemini Nano, Android AICore, ML Kit GenAI API를 통해 어떤 장점을 갖는지 정리합니다. 개인정보, 지연시간, 오프라인 UX, 비용, 모델 품질 한계를 서버 AI 호출과 비교합니다.
-
ChatGPT Apps SDK는 무엇을 만들 수 있을까: MCP 기반 앱 구조를 개발자 관점에서 보기
ChatGPT Apps SDK가 MCP 서버, tool, auth, UI component를 어떻게 연결하는지 개발자 관점에서 정리합니다. 단순 챗봇과 앱의 차이, 만들 수 있는 기능, 아직 조심해야 할 범위를 설명합니다.
