Toolformer 이후 논문 흐름: 무엇이 달라졌고 무엇이 여전히 어려운가
Toolformer 이후 도구 사용 AI 논문 흐름을 정리합니다. ReAct, HuggingGPT, Gorilla가 무엇을 더했는지, 무엇은 여전히 어려운지, 그리고 오늘의 agent 설계에 어떤 함의를 주는지 차분하게 설명합니다.
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OpenHands란 무엇인가: Claude Code와 Cursor 사이에서 어디에 잘 맞을까
OpenHands를 AI 코드 에디터가 아니라 에이전트 실행 환경 관점에서 설명합니다. Claude Code·Cursor와 비교해 자율 범위, 로컬 개발 흐름, review·handoff, 실제로 더 잘 맞는 작업을 과장 없이 정리했습니다.
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Chain-of-Thought 논문 쉽게 이해하기: 왜 step-by-step 추론이 갑자기 잘 먹히기 시작했을까
Chain-of-Thought 논문을 쉽게 설명합니다. step-by-step 추론이 왜 reasoning prompting의 전환점이 되었는지, 어디서 잘 되고 어디서 한계가 드러나는지, 그리고 ReAct·Toolformer·오늘의 AI 에이전트와 어떻게 이어지는지 구조적으로 정리했습니다.
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AI 에이전트 메모리: context window, vector DB, tool state
AI 에이전트 메모리를 context window, vector DB, tool state로 나눠 설명합니다. 무엇을 어디에 저장해야 하는지와 왜 memory가 시스템 문제인지 실무 흐름으로 정리했습니다.
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에이전트 planning: ReAct 다음 단계
ReAct 이후 에이전트 논문과 설계 흐름에서 planning이 어떻게 확장됐는지 정리합니다. decomposition, planner-executor separation, replanning, cost·latency trade-off를 논문과 실무 구조로 함께 설명합니다.
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Toolformer 논문 쉽게 이해하기: AI가 언제 스스로 도구를 써야 하는지 배우는 방법
Toolformer를 쉽게 설명합니다. AI가 언제 도구를 써야 하고 언제는 직접 답해도 되는지, 계산·검색·번역·캘린더 예시와 실무 사례를 통해 차분하게 정리한 글입니다.
