Agents SDK는 언제 필요할까: 단순 API 호출과 에이전트 워크플로의 차이
Agents SDK가 단순 API 호출과 무엇이 다른지 Agent, Runner, tools, handoffs, guardrails, tracing 기준으로 설명합니다. 실제 개발에서 언제 SDK가 필요하고 언제 직접 API 호출만으로 충분한지 판단 기준을 정리합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (9) – MCP 보안과 권한 설계 기준
MCP 보안을 OAuth, 최소 권한, human in the loop, confused deputy, tool guardrail, 실행 로그 기준으로 나눠 설명합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (8) – LLM judge와 테스트셋으로 agent eval 만들기
agent eval을 LLM judge, 테스트셋, tool trajectory, grounding, 비용과 복구 기준으로 나눠 설계하는 방법을 설명합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (5) – Memory는 저장소가 아니라 정책이다
AI agent memory를 저장소가 아니라 저장, 조회, 삭제, 검증 정책으로 설명합니다. short-term memory, long-term memory, retrieval memory의 차이와 실패 사례를 정리합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (4) – RAG는 에이전트 안에서 어디에 들어갈까
AI 에이전트 RAG를 단순 검색 기능이 아니라 retrieval, reranking, context packing, grounding을 담당하는 context layer로 설명합니다.
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AI 에이전트 실전 설계 시리즈 (3) – MCP는 에이전트 구조에서 어떤 역할을 할까
MCP가 AI 에이전트 구조에서 어떤 역할을 하는지 tools, resources, prompts를 행동, 맥락, 작업 템플릿 계층으로 나누어 설명합니다.
