AI 에이전트와 워크플로 자동화 차이
AI 에이전트와 워크플로 자동화는 이름은 비슷하지만 다루는 문제가 다릅니다. 미리 정한 흐름을 실행하는 자동화와, 모델이 도구 선택과 다음 행동을 동적으로 결정하는 에이전트의 차이를 쉽게 설명합니다.
AI 에이전트와 워크플로 자동화는 이름은 비슷하지만 다루는 문제가 다릅니다. 미리 정한 흐름을 실행하는 자동화와, 모델이 도구 선택과 다음 행동을 동적으로 결정하는 에이전트의 차이를 쉽게 설명합니다.
프롬프트 엔지니어링을 마법처럼 보는 시선을 걷어내고, 실제로 더 중요한 것이 무엇인지 정리합니다. 명확한 과업 정의, 좋은 컨텍스트, 예시, 평가 루프가 왜 더 본질적인지 설명합니다.
Plan-and-Solve Prompting 논문을 바탕으로 zero-shot CoT의 missing-step error가 무엇인지, 왜 먼저 계획하면 단계 누락이 줄어드는지, practical limitations까지 쉽게 정리합니다.
RAG를 검색 기능에 LLM을 덧댄 정도로 보면 핵심을 놓치게 됩니다. 이 글은 원 논문 기준으로 RAG의 retrieval, 문맥 결합, generation 구조를 짧고 정확하게 정리하고, 왜 단순 검색과 다른지 설명합니다.
Toolformer 이후 도구 사용 AI 논문 흐름을 정리합니다. ReAct, HuggingGPT, Gorilla가 무엇을 더했는지, 무엇은 여전히 어려운지, 그리고 오늘의 agent 설계에 어떤 함의를 주는지 차분하게 설명합니다.
OpenHands를 AI 코드 에디터가 아니라 에이전트 실행 환경 관점에서 설명합니다. Claude Code·Cursor와 비교해 자율 범위, 로컬 개발 흐름, review·handoff, 실제로 더 잘 맞는 작업을 과장 없이 정리했습니다.