프롬프트 템플릿이란 무엇인가: 매번 잘 되던 지시가 왜 다시 쓰면 흔들릴까
프롬프트 템플릿이란 무엇인지 쉽게 설명합니다. 고정 규칙과 변수 입력을 왜 분리해야 하는지, 가드레일과 예시를 어떻게 넣어야 하는지, 템플릿을 코드와 평가셋으로 관리해야 하는 이유까지 실무 관점에서 정리했습니다.
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RAG에서 chunking은 왜 중요할까: 검색을 붙였는데도 답이 엇나가는 이유
RAG chunking이 왜 검색 품질을 좌우하는지, chunk size와 overlap을 어떻게 봐야 하는지, fixed-size와 structure-aware, semantic chunking 차이를 실무 기준으로 정리합니다.
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RAG 평가셋 만드는 법: 좋은 질문만 모으면 왜 운영에서 실패할까
RAG 평가셋 만드는 법을 설명합니다. positive/negative set, retrieval 실패 사례, regression set 관점에서 왜 좋은 질문만 모으면 운영에서 실패하는지 정리합니다.
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MCP란 무엇일까: AI 에이전트에서 도구 연결 표준이 왜 중요해졌나
MCP란 무엇인지 쉽게 설명합니다. AI 에이전트가 파일, 데이터베이스, 검색, 워크플로 도구와 연결될 때 왜 표준이 필요해졌는지, 기존 방식과 무엇이 다른지 실무 관점으로 정리합니다.
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LLM 평가가 어려운 이유: 데모는 좋은데 운영 품질은 왜 다르게 느껴질까
LLM 평가는 왜 데모에서는 좋아 보이는데 운영에서는 다르게 느껴지는지 설명합니다. single-example 착시, 테스트셋, 실패 패턴, human review 비용까지 실무 관점으로 정리합니다.
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RAG는 왜 기대보다 자주 실망스러울까
RAG는 왜 검색을 붙였는데도 답이 흔들리는지 설명합니다. 검색 품질, chunking, retrieval mismatch, citation illusion, 평가 문제까지 운영 관점으로 정리합니다.
