Self-Consistency는 왜 CoT를 더 강하게 만들까: 여러 번 생각해 더 맞히는 원리
Self-Consistency를 쉽게 설명합니다. 왜 여러 reasoning path를 샘플링하면 CoT 정확도가 올라갈 수 있는지, 어떤 비용과 tradeoff가 생기는지, 어디서 잘 맞고 어디서 낭비가 되는지, 그리고 ReAct와는 무엇이 다른지 구조적으로 정리했습니다.
-
-
Windsurf AI란 무엇인가: Cursor와 비교하면 어떤 개발 흐름에 더 잘 맞을까
Windsurf를 단순한 AI 코드 편집기가 아니라 흐름 추적형 작업 환경으로 이해해봅니다. Cursor와 무엇이 다르고, 어떤 개발자와 workflow에 더 잘 맞는지 차분하게 정리했습니다.
-
Chain-of-Thought 논문 쉽게 이해하기: 왜 step-by-step 추론이 갑자기 잘 먹히기 시작했을까
Chain-of-Thought 논문을 쉽게 설명합니다. step-by-step 추론이 왜 reasoning prompting의 전환점이 되었는지, 어디서 잘 되고 어디서 한계가 드러나는지, 그리고 ReAct·Toolformer·오늘의 AI 에이전트와 어떻게 이어지는지 구조적으로 정리했습니다.
-
Cursor AI란 무엇인가: Claude Code와 비교하면 어떤 개발 흐름에 맞을까
Cursor를 단순한 AI 코드 에디터가 아니라 실제 편집 흐름 중심 도구로 이해해봅니다. Claude Code와 무엇이 다르고, 어떤 개발자와 workflow에 더 잘 맞는지 차분하게 정리했습니다.
-
AI 에이전트 메모리: context window, vector DB, tool state
AI 에이전트 메모리를 context window, vector DB, tool state로 나눠 설명합니다. 무엇을 어디에 저장해야 하는지와 왜 memory가 시스템 문제인지 실무 흐름으로 정리했습니다.
-
AI 코딩 에이전트는 왜 중간에 딴길로 샐까: 계획보다 상태 관리가 더 중요한 이유
AI 코딩 에이전트는 왜 중간에 엉뚱한 파일을 건드리고 같은 일을 반복할까요? task drift, context loss, tool result reflection failure 관점에서 계획보다 상태 관리가 더 중요한 이유를 정리합니다.
